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SEE: 主打 “图片找同款”

2016-1-4 09:56| 发布者: songzheecho1337| 查看: 547| 评论: 0



美妆和服饰向来是女性消费中的两块大头,前者由于商品的标准化程度和需求集中化程度较高,是不少创业者选择切入的首选。因此,无论是聚美优品小红书、还是美啦美妆抹茶美妆等众多粉红类应用,基本将从一线到四、五线城市的美妆消费市场覆盖得颇为全面了。但反观时尚领域,虽然市场规模约为 5000 亿元,但除了蘑菇街美丽说这两个定位中低端的大玩家外,一二线城市的时尚消费一直缺少个标杆型的电商产品崭露头角。

See 想要瞄准的就是这块空缺市场,它是个主打图片商品化的时尚电商社区、聚焦于服饰品类。用户在 See 上把想要的东西通过图片的形式发布后,平台上的活跃用户、时尚买手会开始在全球范围内找到同款商品,以评论加商品购买链接的形式展现;同时,其他用户看到如果喜欢,也可以按同求按钮,便于商家聚合需求,精确消费者画像。

在创始人万旭成(Tree)看来,See 很像是时尚电商界的 UBER,通过众包的模式,先由用户来发布 “找同款” 需求,发动平台上的活跃用户、海外买手、品牌方等来响应需求。当然,这些众包方也可以通过奖励机制(类销售提成),获得相应的服务费收入。

为了加快匹配的效率,除了众包模式外,See 也利用了图像识别与深度学习系统,通过对于图片中主体内容的识别、截取、比对,结合对于商家及用户的个性特点标签判断,以实现用户发布内容与目标商品库的快速比对


如果说第一版的 See 搭建的是图片和商品信息之间的桥梁,那么刚上线的 2.0 版本,团队则希望通过美力圈来强化人和商品的关系。在美力圈中,用户可以根据自己的喜好关注各种不同的时尚专题,比如某个热门影视作品、明星、品牌、风格等,从圈友们发布的找同款” 需求中寻找穿衣的灵感。我们并不想做成一个单纯工具型的社区,而是想鼓励用户和相应的内容、场景和话题形成关系。不仅自己发现时尚,也能关注和看到别人的时尚。

目前,See 合作的海外品牌包括 ASOSTopshopShopstyleEMODAGRLKeds 等数十个,用户能在上面直接找到多个海外平台的商品,2.0 版本实现了一键购买功能,即所见即所得。万旭成表示,不同于传统电商的 B2C C2C 模式,See 采用的类 C2B 的模式,由于图片的成本远比库存来的低,因此,当需求搜集的成本通过移动互联网的方式变得极其低廉时,将需求反向匹配给供给的商业模式就能够跑通和成立。同时,C2B 更有想象空间的地方在于,商家或品牌商可以知道用户的将来时,了解他们未来想要什么。

其实,基于找同款的应用并不少见,此前的明星衣橱穿衣助手都曾有过试水,此外还有淘淘搜帮我找等产品也在做类似的事情。不过淘淘搜的市场定位与淘宝相近,而 See 的区别点是主打海外商品,同时叠加了社区互助功能,定位人群是一二线城市对生活品质和时尚品位有较高追求的年轻人。个人而言,比较关心的是 See 是否能在 2.0 版本上线后证明自己低成本获取高质量流量的能力,将找同款这件事变得更有社交传播性。

See 核心团队来自腾讯、京东、阿里等公司,目前团队接近 30 人。创始人万旭成于 2011 2013 分别在腾讯 CDCIEGMIG 从事用户体验工作,参与腾讯电脑管家、应用宝、腾讯游戏、全民 WiFi(硬件)的产品设计与用户研究。

 


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